在不斷加速的技術(shù)統(tǒng)治之下，信息流里充斥著高清無暇的圖像和邏輯縝密的AI，但隨之產(chǎn)生的噪音也值得注意。大模型的幻覺已經(jīng)被抓取到，層出不窮的fake news和deepfake催生的社會事件，都暗示所謂的“真實”本質(zhì)上可能只是一個更復(fù)雜、更脆弱的建構(gòu)。STAFFONLY這個季度以出乎意料的視覺錯位去fake deepfake，將臉孔從數(shù)位復(fù)制到現(xiàn)實中粘貼，跨維度的操作生成了4D建模軟件中意外出現(xiàn)的非法混血兒，略帶卡頓地在黑暗的秀場中出現(xiàn)。

STAFFONLY使用意想不到的剪裁手法為數(shù)字圖像“刷酸”，剝脫出建�？臻g與真實空間的黏連關(guān)系，讓我們迷失，繼而從嚴絲合縫的技術(shù)保險庫中被解放出來，被推入數(shù)字不確定性，重新感受真實的恍惚。正如Hito Steyerl所言，“劣質(zhì)圖像(poor image)嘲弄了數(shù)字技術(shù)的承諾，在這里，所謂的‘錯誤’不僅被接受，而且被鼓勵，成為對數(shù)字資本主義原始表面的一種抵抗形式�！边@種反叛的“犯錯”正是STAFFONLY這次所制造的“謬誤”。

LOST IN ERRORS的字體來自KAUKAU設(shè)計的 Nonsense Saver。這套字體是對如病毒般增長的假新聞的某種及時反應(yīng)，視覺化了病毒傳播與假新聞之間的情緒關(guān)聯(lián)，進一步批判了數(shù)字信息時代的信任危機。Nonsense Saver 作為一個視覺理念，從字體蔓延到秀場空間，變質(zhì)的字體和破碎的綠幕，KAUKAU與STAFFONLY在現(xiàn)實模擬的4D建�？臻g中試圖討論技術(shù)的潛在“失誤”如何揭示現(xiàn)實的有機混亂——數(shù)字空間中的不確定性與易變性。

目光落到服裝本身，STAFFONLY這個季度的設(shè)計用更可觸的方法延伸討論與”真實“相關(guān)的視覺實驗。本季度的印花設(shè)計以環(huán)保木皮等常用的偽裝材料為素材，模仿反復(fù)粉刷與剝落的肌理，結(jié)合針織提花等工藝，拆解這些臨時偽裝材質(zhì)，生成一種持續(xù)變化的動態(tài)圖案。領(lǐng)口的剝落版型細節(jié)和圍擋口袋的視錯處理，在細節(jié)中體驗到層次豐富的層次。

“在混亂中創(chuàng)造就是承認所有系統(tǒng)（無論是人類還是非人類）固有的不完美�！本哂芯窒扌缘耐昝姥�環(huán)被“在混亂中創(chuàng)造就是承認所有系統(tǒng)（無論是人類還是非人類）固有的不完美。”凹凸不平的真實像素精彩紛呈，表面完美無缺的文化變得索然無味。在混亂中，STAFFONLY所制造的“謬誤”(ERRORS)不是無意的，而是刻意在面對技術(shù)精密化時的反思，數(shù)字不和諧如何反映身份的多樣性。在技術(shù)統(tǒng)治的時代，STAFFONLY試圖討論3D建模與貼圖技術(shù)的潛在“失誤”如何揭示現(xiàn)實的另一層面——數(shù)字空間中的不確定性與易變性。通過故意“錯誤”貼圖、偏移圖形與形體的三維空間效果，質(zhì)疑人類感知的真實性與一致性。

通過這些現(xiàn)實與數(shù)字世界之間的裂縫，關(guān)于數(shù)字精確性和逼真度的慣性思維被STAFFONLY打破。我們不僅看到轉(zhuǎn)變的潛力，更看到不完美的必要性。在技術(shù)統(tǒng)治的時代，所謂的“真實”本質(zhì)上可能只是一個更復(fù)雜、更脆弱的構(gòu)建。所以，“謬誤”不僅是出于審美好奇心，也是對數(shù)字世界日益增長的懷疑態(tài)度的反映。

退后一步、銳化目光、在絲滑屏幕的縫隙中找到觀看的位置，觀賞逐漸脫節(jié)的現(xiàn)實。在黏連的STAFFONLY邀請大家融入到迷失之中，思考謬誤的潛在意義和重要性，無論它們多么復(fù)雜、令人費解和短暫。